A crash course on Applied Introductory Statistics for all Sciences


Título
A crash course on Applied Introductory Statistics for all Sciences
Formador
Wolfgang Polasek
Linguagem
English
Inscrição Formulário disponível aqui >>>
Ficha de Inscrição aqui <ficha> para enviar por mail juntamente com o comprovativo do pagamento da propina por transferência bancária (ver abaixo).
Formato
Curso de curta duração (24h em 8 sessões de 3h distribuídas por duas semanas)
Local
Sala ...
Departamento de Matemática da FCUP
Rua do Campo Alegre, 687
4169-007 Porto
Breve Resumo
The course gives an introduction to the basic statistical methods and explains the basics of modern probability and statistics that are needed for statistical model building and the interpretation of empirical studies. Exercise data sets are analysed in the program package R.
Learning Goals: 
- Understand the basic inference paradigm in statistics: Data, estimation and testing
Develop a basic understanding for exploratory data analysis, probabilities and distributions. 
- Learn how to construct confidence intervals and hypothesis tests for means, proportions and variances.
- How to store and collect univariate and multivariate data from surveys or experiments to make analyses.
- Explain  how to use statistical software to organize, summarize, and display data effectively.
- Learn how to communicate the results of basic statistical analyses.
- Estimate a simple regression line in a scattergram.
- Test the difference of means between several groups of measurement.
- Test the independence of categorical variables in a two-way table.
Books:
D.S. Moore, G.P. McCabe and B.R. Craig (2006) An Introduction to the Practice of Statistics; Freeman 6th ed.
John Verzani (2006) Using R for Introductory Statistics; Chapman & Hall/CRC.
Organização do curso
Unit 1: Data and Distributions
Unit 2: Introduction to R
Unit 3: Probability distributions
Unit 4: Estimation and Testing
Unit 5: Statistical Inference for continuous data
Unit 6: Statistical Inference for count data
Unit 7: Regression models
Unit 8: Analysis of Variance
For all units we will do exercises with the program package R on the PC.
Público alvo
De um modo geral, esta acção destina-se a profissionais e estudantes de graduação e pós-graduação que desenvolvam trabalho que necessite de análises estatísticas.
Numerus Clausus
20 inscritos            (Número mínimo de inscritos para funcionar = 10)
Datas e Horário
Propina

Pagamento
Por transferência bancária para a conta seguinte:

Banco: Caixa Geral Depósitos
Titular da Conta:  ADFCUP/CMUP

NIB:  003502060000845923075

devendo o participante enviar o comprovativo em versão digital para o nosso endereço de e-mail gemac@fc.up.pt,  juntamente com a ficha de inscrição seguinte <ficha> devidamente preenchida e digitalizada (de preferência em pdf).




 
 
 
 FCT - 2010
 
 
CMUP FCUP Universidade do Porto