Método de bootstrap generalizado: caudas e
centro de processos empíricos
Abstract
O método de bootstrap, método de reamostragem
usado frequentemente na extimação de
parâmetros desconhecidos (ver e.g. Efron (1979)),
mostra-se válido num grande número de
situações. Considerando pesos aleatórios
para a amostra inicial obtem-se o método de bootstrap
generalizado (Barbe e Bertail (1994)).
Foi estabelecida a validade do bootstrap generalizado para os
processos empíricos e dos quantis (Mason e Newton
(1992)) e foram construídas aproximações
fracas de versões bootstrap (generalizado) destes
processos por processos Gaussianos apropriados (Einmahl e Mason
(1992)). A partir destes resultados será efectuado um
estudo do comportamento assimptótico das causas e do
centro dos processos empíricos e dos quantis, seguido um
raciocínio análogo ao utilizado no estudo do
bootstrap (simples).